巨量分析/大數據分析


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●從統計學的角度出發,教你判斷資料品質、偵錯與整理資料,以及分析資料的重要步驟。
●提供五個實際的大數據研究案例,讓你能夠有效率地解讀資料,並提出具體結論與建議。
●介紹解決問題的技巧,包括邏輯思考辯證、定義問題與創意思考的方法。

余清祥(Ching-Syang Jack Yue), Ph.D., ASA
畢業於台灣大學數學系,並在美國威斯康辛大學麥迪遜校區(University of Wisconsin-Madison) 取得統計學博士,於1994年至政治大學統計系任職。余教授在1997年創立政治大學商學院統計推廣研究中心(現為統計諮詢中心),同時也於2003~2005年兼任政治大學統計系系主任;另外,他也是2011~2013年的台灣人口學會理事長。此外,余教授持續致力於產官學各界的合作,並擔任政府部門、保險等產業界的諮詢顧問;現在他的主要目標之一為促進大數據的產學合作,尤其是統計在社會保險與商業保險的應用與發展,以及統計諮詢及資料科學家的人才培育。
顏貝珊(Pei-Shan Yen)
政大統計系碩士,論文師承余清祥教授的指導,研究各國戶口普查之方法。曾任職於台灣大哥大、聯準行銷顧問、104市調中心、政大民調中心、成大能源中心;具有10年市場研究經驗,專長為行銷研究、統計分析與調查方法。

1 導論
2 定義問題
3 資料蒐集
4 探索性資料分析
5 歸納、演繹與分析推論
6 大數據資料的分析
7 結構資料分析
8 非結構資料分析
9 結語與展望
附錄A SQL基本操作指令
附錄B R語言基本概念